近年来，我省坚持将产业数字化作为推动工业经济高质量发展的重要抓手，大力搭平台、拓应用、建网络、优生态，以数字化转型路径，引领推动制造业高端化智能化绿色化发展，现已打造国家级“双跨”工业互联网平台3个，培育全球“灯塔工厂”5家，工业云平台应用率62.6%。我省成为首批数字化转型贯标试点省。但制造企业数字化转型依然存在一些难点。

一、制造企业数字化转型存在的卡点堵点

1.数字化新技术的产业化能力弱。全省已形成一定的产业集群及对应的产业创新中心与技术研发机构，但一些新兴技术仅停留在数字技术的表层应用上，没有真正地落实到生产销售、战略创新和组织管理等方面，即新技术的工程化和产业化能力较弱，没有真正成为企业的增长动力。一些关键技术因无法获得进行量产实验的场所与资金，卡在中试、量产的关键节点，致使高端的技术难以真正的落地形成高效率的量产能力。

2.产业共性技术供给不足。共性技术研究是具有公共性、基础性、关键性和外部性的“准公共产品”，共性技术的研发和成果转化可以避免大量的重复的技术研发工作，节约成本时间，提高科研质量和效率。省科技厅、发改委、经信厅都有审批研发平台权限，各平台存在重复建设现象；创新基地多部门管理，缺乏统筹规划和总体协调，数据信息不共享。同时各供给主体在公共产品提供、技术扩散和转移、风险分担和利益共享等方面，存在合作目标差异、信息不对称、价值追求不一致等问题，产业共性技术供给不足，供给效率低下。

3.工业互联网平台功能有待进一步全面整合。工业互联网平台功能不仅在于数据采集和汇聚，帮助企业进行高效的在线管理和远程运维，更在于利用大数据促进业务形态、服务模式、管理模式等全方位的变革创新和产业链协同协作。当前，“产业大脑”应用仍处于初级阶段，其对制造业的赋能、优化、叠加作用尚未充分发挥出来。

4.数字化转型人才稀缺。制造业“智改数转”进程中，复合型数字化人才供给仍是主要的短板。专业信息技术人才缺乏制造行业的实践经历，不能跟制造业内部OT（Operation Technology）人员进行即时协作与有效沟通。与数字化转型相关的领域如大数据开发、自动化控制、产品设计、工艺流程等方面的专业人才也是各有所长，较难形成合力在转型赛道中实现有效协作，在数字化改造过程中难以将数字技术与企业业务领域的生产、制造、组织、运营很好融合。

二、促进制造企业数字化转型的建议

1.摸清各行业技术诉求，促进关键技术协同创新。要积极引导政府、企业和行业协会联合行动，形成各细分行业对工业互联网的需求清单和研发需求清单，为产业链上下游企业开展研发活动创造条件。引导高校和科研机构面向工业互联网产业关键核心技术创新的重大需求，与具备实力的企业开展产学研合作，合力进行基础研究和关键技术的攻关，解决智能制造的“卡脖子”难题。

2.加强共性技术平台顶层设计，由政府分类分级供给共性技术。对共性技术平台类型和作用进行梳理、分析，会同相关部门共同加强对多种平台的顶层设计，制定定位清晰的平台建设体系，避免出现企业重复申报、多头管理的现象。依照共性技术的外部性不同，政府分级分类给予扶持和供给。对于高投入、高风险、影响面广的关键共性技术，由于其外部性很强，政府应发挥主导作用，加大财政资金投入；对于工艺、测试等基础类共性技术，由于其外部性较强，政府财政应承担常规研发和运营成本；对于接近市场应用阶段、未来可以产生较为稳定的现金流，企业主体参与意愿强的共性技术，政府可以通过市场机制加以调节，只需要引导相关主体构建研发联盟，充分发挥企业的积极性和市场机制的灵活性，为重大技术创新突破提供支撑。此外，为了提高财政专项资金的经济效益和社会效益，应积极探索“以奖代补”机制，引导企业在数字化转型过程中针对实际问题进行专项研发技术改造。

3.推动企业核心业务系统上云，促进数据资源得到高效利用。鼓励企业加快发展数据采集传感设备，推动企业核心业务系统上云，实现数据采集自动化、信息展示动态化、系统应用集成化、生产管理精细化，进一步打通“数据孤岛”，充分实现数据资源的高效开发利用。以工业互联网平台为依托，打造制造业全生命周期的数据资源采集、传输、处理、应用系统，形成跨设备、跨系统、跨工厂、跨地区的全产业链互联互通。

4.精准把握数字化转型需求，打造数字化人才队伍。要科学统筹研判数字化人才缺口及具体的岗位性质，按照紧缺程度制定详细的人才需求目录。加强数字化领域高层次人才挖掘力度，重点招引省内急需的科技人才和科研团队。完善数字化人才待遇保障制度，为引进人才的工作、生活、子女教育、医疗、社保等方面提供优厚的待遇。鼓励高校和重点龙头企业联合探索多元化“产教一体”培养模式，通过组建实训基地、联合培养和定向委培等形式，打造“技术+项目+人才”复合型数字人才教学培养体系。鼓励企业建立数字人才内部选拔培养机制，探索适合自身特征的数字化转型模式。（撰稿/初审：张时玲 复审：汪蕾 终审：冯晓斌）